Router 混合架構:多 Agent 省 Token 的實務做法
針對多步驟的 AI Agent workflow,使用單一 agent 很容易 token 爆炸。
建議架構:Router 混合架構
- 用 Router 依照需求去調用不同的 agent
- 每個步驟寫成獨立的 agent 再串起來
- 可以大量節省成本,也能依需求微調
適用場景: 例如批次產出 Dev Specs → 生成 UI 代碼 → 並列評選的 workflow,不需要把所有步驟塞進同一個 agent。
起步建議: 可以先用 GPT 按照自己的 workflow 規劃 Router 架構,再逐步實作。