漸進式架構生成法：降低 AI 開發失控風險

Edward 分享的「漸進式」AI 架構生成方法，逐步逼近目標，避免一次性生成導致偏離。

步驟：

1. 先讓 AI 把需求轉成上位概念的 Use Case → 檢查有沒有歪掉
2. 再產第二層的 Use Case，約三層就有基本需求書
3. 每個 Use Case 節點再讓 AI 產粗略的循序圖 → 同樣檢查
4. 每一步確認沒問題才進入下一步

好處： 比起直接讓 AI 生成整個架構，逐步展開可以在每個層級及時發現偏差，大幅減少 token 浪費和返工。

例外情況： 如果一開始對需求沒什麼想法，可以先讓 AI 天馬行空地給幾個半頁左右的解決方案文字說明，Token 燒在探索階段是可以接受的。